Agrorobotik, KI und digitale Systeme für die Landwirtschaft (BrainergyLab)

Fast die Hälfte der Fläche Deutschlands wird landwirtschaftlich genutzt. Die Arbeitsmaschinen, die dabei zum Einsatz kommen, werden bislang von Menschen bedient. In der Zukunft sollen Roboter und Drohnen mehr und mehr dieser Aufgaben übernehmen. Mit der Digitalisierung der Landwirtschaft ergeben sich zudem viele Chancen für Anbaumethoden, die sowohl eine Ertragssteigerung als auch eine verbesserte Energie- und Ökobilanz versprechen.
Im Entwicklungs- und Testzentrum BrainergyLab dreht sich alles um die ressourcenoptimierte und moderne Landwirtschaft der Zukunft. Das Innovationslabor bietet Landwirt:innen, Unternehmen und Forscher:innen eine Plattform, um gemeinsam neue Technologien wie Agrarrobotik, digitale Systeme und künstliche Intelligenz zu erproben. Innovative Technologien können schneller für die praktische Anwendung qualifiziert und zukünftige Geschäftsfelder gezielt erschlossen werden.
Neue Technologien
Das Institut für Pflanzenwissenschaften am Forschungszentrum Jülich entwickelt neue und quantitative Technologien und Prozesse zur Nutzung von Pflanzen als Bioressourcen für eine nachhaltige Bioökonomie - diese nutzt unter anderem das BrainergyLab:
Perspektiven für die Region
- Landwirtschaftliche Versuchsflächen für regionale Unternehmen zur Erprobung neuer Methoden und Verfahren
- Neue Geschäftsmodelle durch Produktion und Vermarktung der Technologieinnovationen
- Nachhaltige Anbausysteme für mehr Ertragsstabilität und Ressourceneffizienz
Projektlaufzeit
1. Förderperiode: 01.12.2019 - 31.12.2021 (Brainergy Field Lab)
2. Förderperiode: 01.01.2022 - 31.12.2026 (BrainergyLab)
Partner
Forschungszentrum Jülich GmbH, Institut für Pflanzenwissenschaften (IBG-2): Dr. Christoph Jedmowski, Dr. Christina Kuchendorf, Prof. Dr. Ulrich Schurr, Prof. Dr. Uwe Rascher, Dr. Onno Müller.
FH Aachen, Institut für datenbasierte Technologien (IDT): Prof. Volker Sander, IaAM und MASKOR Institut: Prof. Stephan Kallweit
Veröffentlichungen
Kneer C., Burkart A., Bongartz J., Siegmann B., Bendig J., Jenal A. & Rascher U. (2023) A snapshot imaging system for the measurement of solar-induced chlorophyll fluorescence – addressing the challenges of high-performance spectral imaging. IEEE Sensors Journal, 23, 23255 – 23269, doi: 10.1109/JSEN.2023.3297054
Porcar-Castell A., Malenovský Z., Magney T., Van Wittenberghe S., Fernández-Marín B., Maignan F., Zhang Y., Maseyk K., Atherton J., Albert L.P., Robson T.M., Zhao F., Garcia-Plazaola J.-I., Ensminger I., Rajewicz P.A., Grebe S., Tikkanen M., Kellner J.R., Ihalainen J.A., Rascher U. & Logan B. (2021) Chlorophyll a fluorescence illuminates a path connecting plant molecular biology to Earth-system science. Nature Plants, 7, 998-1009, doi: 10.1038/s41477-021-00980-4